En el ámbito de la investigación en Ingeniería, es muy frecuente estar delante de un problema que puede ser vista desde el prisma de un problema de regresión y clasificación y, a menudo, se necesitan modelos complejos para poder resolver el problema que presenta una alta no linealidad. Por ello, es necesario introducir los modelos de aprendizaje automático desde sus dos vertientes supervisado y no supervisado, para poder dotar al alumnado de este curso de la capacidad de construcción y desarrollo de un modelo de Machine Learning.
METODOLOGÍA:
El curso se realizará preferiblemente presencial, apoyándose en herramientas software Matlab.
PLANIFICACIÓN:
Día 4 (3 horas): Viernes 27 de Mayo – 16:00 – 19:00 horas
Caso práctico. Se lleva a cabo, en función de las necesidades del público asistente, la elaboración de un caso práctico tanto para un problema de clasificación como de regresión, haciendo hincapié en aquellos problemas recurrentes que suelen aparecer en los casos reales.
Inscripciones: https://forms.gle/DXYLbvKAtMgZUJYu5