{"id":262944,"date":"2026-05-07T12:04:33","date_gmt":"2026-05-07T10:04:33","guid":{"rendered":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/ahmed-mossad-ibrahim-elseicy-defiende-su-tesis-sobre-el-uso-de-deep-learning-para-el-diagnostico-del-estado-de-los-pavimentos\/"},"modified":"2026-05-07T12:10:31","modified_gmt":"2026-05-07T10:10:31","slug":"ahmed-mossad-ibrahim-elseicy-defiende-su-tesis-sobre-el-uso-de-deep-learning-para-el-diagnostico-del-estado-de-los-pavimentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/ahmed-mossad-ibrahim-elseicy-defiende-su-tesis-sobre-el-uso-de-deep-learning-para-el-diagnostico-del-estado-de-los-pavimentos\/","title":{"rendered":"Ahmed Mossad Ibrahim Elseicy defende a s\u00faa tese sobre o uso de deep learning para o diagn\u00f3stico do estado dos pavimentos"},"content":{"rendered":"<p>CINTECX acolleu o pasado 29 de abril a lectura da tese doutoral de Ahmed Mossad Ibrahim Elseicy, investigador no \u00e1mbito da enxe\u00f1ar\u00eda civil, que presentou un traballo centrado no uso de t\u00e9cnicas de <em>deep learning<\/em> para mellorar a an\u00e1lise do estado dos pavimentos. A defensa tivo lugar no auditorio do centro, dentro do programa de doutoramento <em>Xeotecnolox\u00edas Aplicadas \u00e1 Construci\u00f3n, Enerx\u00eda e Industria<\/em>.<\/p>\n<p>Baixo o t\u00edtulo <em>Deep Learning-based interpretation of ground penetrating radar for pavement condition monitoring<\/em>, a investigaci\u00f3n integra a enxe\u00f1ar\u00eda de infraestruturas e a intelixencia artificial. O traballo parte do uso do radar de penetraci\u00f3n terrestre (GPR), unha t\u00e9cnica non destrutiva habitualmente empregada para analizar o interior dos pavimentos, e aborda un dos seus principais retos: a complexidade e o tempo que require interpretar correctamente os datos obtidos.<\/p>\n<p>A tese, dirixida por Henrique Lorenzo Cimadevilla e Mercedes Solla Carracelas, prop\u00f3n novos m\u00e9todos para automatizar ese proceso de interpretaci\u00f3n, reducindo a dependencia da an\u00e1lise manual e aumentando a fiabilidade dos resultados. Para iso, Elseicy adestra modelos de aprendizaxe profunda capaces de reco\u00f1ecer patr\u00f3ns, identificar capas estruturais e detectar deterioros invisibles a simple vista.<\/p>\n<h3>Do radar aos modelos dixitais das infraestruturas<\/h3>\n<p>De maneira similar a como unha persoa aprende a identificar obxectos en imaxes, os modelos desenvolvidos por Elseicy aprenden a diferenciar capas do pavimento, detectar danos internos ou localizar anomal\u00edas que non son visibles a simple vista.<\/p>\n<p>Un dos avances m\u00e1is destacados \u00e9 a capacidade de transformar eses datos en modelos dixitais, mapas do estado do firme e representaci\u00f3ns tridimensionais que facilitan a s\u00faa interpretaci\u00f3n, permitindo obter unha visi\u00f3n clara do estado real da infraestrutura.<\/p>\n<p>A vantaxe que ofrecen estas ferramentas \u00e9 a variedade de aplicaci\u00f3ns directas que permiten tanto en estradas como en pontes, facilitando a localizaci\u00f3n de deterioros incipientes ou elementos estruturais ocultos, como reforzos, sen necesidade de intervir fisicamente sobre a estrutura. A investigaci\u00f3n de Elseicy permite mellorar a planificaci\u00f3n do mantemento, optimizar recursos e aumentar a seguridade, anticip\u00e1ndose a problemas estruturais e facilitando a toma de decisi\u00f3ns sobre o mantemento de infraestruturas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intelixencia artificial para \u201cver\u201d o que ocorre baixo o asfalto<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":262938,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[],"class_list":["post-262944","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-duvi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262944","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=262944"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262944\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":262946,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262944\/revisions\/262946"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/262938"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=262944"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=262944"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=262944"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}