CINTECX acogi\u00f3 el pasado 29 de abril la lectura de tesis doctoral de Ahmed Mossad Ibrahim Elseicy, investigador en el \u00e1mbito de la ingenier\u00eda civil, que present\u00f3 un trabajo centrado en el uso de t\u00e9cnicas de deep learning para mejorar el an\u00e1lisis del estado de los pavimentos. La defensa tuvo lugar en el auditorio del centro, dentro del programa de doctorado Xeotecnolox\u00edas Aplicadas \u00e1 Construci\u00f3n, Enerx\u00eda e Industria.<\/p>\n
Bajo el t\u00edtulo Deep Learning-based interpretation of ground penetrating radar for pavement condition monitoring<\/em>, la investigaci\u00f3n integra la ingenier\u00eda de infraestructuras y la inteligencia artificial. El trabajo parte del uso del radar de penetraci\u00f3n terrestre (GPR), una t\u00e9cnica no destructiva habitualmente empleada para analizar el interior de los pavimentos, y aborda uno de sus principales retos: la complejidad y el tiempo que requiere interpretar correctamente los datos obtenidos.<\/p>\n La tesis, dirigida por Henrique Lorenzo Cimadevilla y Mercedes Solla Carracelas, propone nuevos m\u00e9todos para automatizar ese proceso de interpretaci\u00f3n, reduciendo la dependencia del an\u00e1lisis manual y aumentando la fiabilidad de los resultados. Para ello, Elseicy entrena modelos de aprendizaje profundo capaces de reconocer patrones, identificar capas estructurales y detectar deterioros invisibles a simple vista.<\/p>\n De forma similar a como una persona aprende a identificar objetos en im\u00e1genes, los modelos desarrollados por Elseicy aprenden a diferenciar capas del pavimento, detectar da\u00f1os internos o localizar anomal\u00edas que no son visibles a simple vista.<\/p>\n Uno de los avances m\u00e1s destacados es la capacidad de transformar esos datos en modelos digitales, mapas del estado del firme y representaciones tridimensionales que facilitan su interpretaci\u00f3n, obteniendo una visi\u00f3n clara del estado real de la infraestructura.<\/p>\n La ventaja que ofrecen estas herramientas es la variedad de aplicaciones directas que permiten tanto en carreteras como en puentes, facilitando la localizaci\u00f3n de deterioros incipientes o elementos estructurales ocultos, como refuerzos, sin necesidad de intervenir f\u00edsicamente sobre la estructura. La investigaci\u00f3n de Elseicy permite mejorar la planificaci\u00f3n del mantenimiento, optimizar recursos y aumentar la seguridad, anticip\u00e1ndose a problemas estructurales y facilitando la toma de decisiones sobre el mantenimiento de infraestructuras.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Inteligencia artificial para \u201cver\u201d lo que ocurre bajo el asfalto<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":262936,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[94],"tags":[],"class_list":["post-262935","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-duvi-es"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262935","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=262935"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262935\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":262940,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/262935\/revisions\/262940"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/262936"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=262935"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=262935"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cintecx.uvigo.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=262935"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Del radar a los modelos digitales de las infraestructuras<\/h3>\n