Uno de los elementos clave de su trabajo son los MOF (Metal\u2013Organic Frameworks), materiales formados por iones met\u00e1licos unidos a mol\u00e9culas org\u00e1nicas que crean estructuras porosas extremadamente ligeras y con una superficie interna enorme. Estas caracter\u00edsticas los convierten en plataformas muy vers\u00e1tiles para catalizar reacciones qu\u00edmicas, ya que pueden \u201catrapar\u201d contaminantes en sus poros y facilitar su degradaci\u00f3n. Fern\u00e1ndez Sanrom\u00e1n evalu\u00f3 tanto MOF comerciales como MOF bimet\u00e1licos dise\u00f1ados espec\u00edficamente para activar de manera eficiente el peroximonosulfato (PMS), un oxidante muy utilizado en AOP.<\/p>\n
La tesis tambi\u00e9n explora el uso del nitruro de carbono graf\u00edtico (GCN) como fotocatalizador sostenible en procesos h\u00edbridos impulsados por luz visible. Entre los resultados m\u00e1s destacados, la investigadora demostr\u00f3 que los MOF \u2014tanto mono como bimet\u00e1licos\u2014 son catalizadores muy eficaces en procesos como el electro-Fenton, aunque para su aplicaci\u00f3n real es necesario inmovilizarlos mediante t\u00e9cnicas como la encapsulaci\u00f3n o la integraci\u00f3n en membranas de poliacrilonitrilo. El GCN, por su parte, mostr\u00f3 una notable capacidad de regeneraci\u00f3n y versatilidad, lo que lo convierte en un candidato prometedor para la eliminaci\u00f3n de f\u00e1rmacos mediante fotocat\u00e1lisis. En conjunto, la tesis subraya la importancia de desarrollar catalizadores avanzados para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los tratamientos de aguas residuales hospitalarias.<\/p>\n
Motores multipolares m\u00e1s eficientes para la movilidad el\u00e9ctrica del futuro: la tesis de Mart\u00edn Dami\u00e1n Medina S\u00e1nchez<\/h3>\n
La tesis de Mart\u00edn Dami\u00e1n Medina S\u00e1nchez, titulada \u00abAdvances on the control of multiphase AC drives under converter overmodulation<\/em>\u00ab, se centra en mejorar el control de los motores el\u00e9ctricos multipolares, una tecnolog\u00eda que ofrece mayor fiabilidad, m\u00e1s potencia y un funcionamiento m\u00e1s suave que los motores trif\u00e1sicos tradicionales. Estas caracter\u00edsticas los convierten en una opci\u00f3n para aplicaciones como los veh\u00edculos el\u00e9ctricos de alta potencia.<\/p>\n Un aspecto clave de su investigaci\u00f3n es el uso de t\u00e9cnicas de sobremodulaci\u00f3n, que permiten ampliar el rango de velocidad del motor, aunque suelen generar distorsiones que reducen la eficiencia. La investigaci\u00f3n de Medina propone nuevas estrategias de control que permiten aplicar sobremodulaci\u00f3n sin penalizar el rendimiento.<\/p>\n La tesis incluye tambi\u00e9n la primera evaluaci\u00f3n comparativa exhaustiva de estas t\u00e9cnicas en motores de seis fases, analizando la calidad de la corriente y la tensi\u00f3n, as\u00ed como las p\u00e9rdidas el\u00e9ctricas. Sus resultados permiten identificar las estrategias m\u00e1s eficientes para cada escenario y contribuyen al desarrollo de sistemas de tracci\u00f3n el\u00e9ctrica m\u00e1s robustos y energ\u00e9ticamente eficientes. Este trabajo ha dado lugar a varias publicaciones cient\u00edficas de alto impacto.<\/p>\n La tesis de Alex Alonso D\u00edaz, titulada \u00abRadar data integration methodologies for the evaluation of transport infrastructure and digitalization of risk\u00bb<\/em>, propone nuevas formas de vigilar y evaluar el estado de las infraestructuras de transporte utilizando tecnolog\u00edas de radar avanzadas. En un pa\u00eds como Espa\u00f1a, con una de las redes viarias m\u00e1s extensas de Europa y cada vez m\u00e1s afectada por el envejecimiento y el cambio clim\u00e1tico, contar con herramientas que permitan detectar problemas antes de que aparezcan es esencial.<\/p>\n Su investigaci\u00f3n combina dos t\u00e9cnicas clave: InSAR<\/em>, que analiza desde sat\u00e9lite c\u00f3mo se deforma el terreno con el tiempo, y GPR<\/em>, que permite \u201cver\u201d lo que ocurre bajo la superficie del pavimento. Al integrarlas con otros m\u00e9todos no destructivos, la tesis demuestra que es posible identificar hundimientos, deterioros y zonas de riesgo mucho antes de que sean visibles.<\/p>\n Adem\u00e1s, desarrolla nuevos indicadores y mejoras tecnol\u00f3gicas que aumentan la precisi\u00f3n de estas herramientas, e incorpora t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para clasificar patrones y automatizar el an\u00e1lisis a gran escala. El resultado es una metodolog\u00eda que facilita el paso de un mantenimiento reactivo a uno predictivo, m\u00e1s eficiente y sostenible, ofreciendo a administraciones y t\u00e9cnicos una base s\u00f3lida para gestionar mejor las carreteras y anticipar riesgos.<\/p>\n Las tres tesis premiadas abordan retos estrat\u00e9gicos en sostenibilidad, movilidad el\u00e9ctrica e infraestructuras inteligentes, contribuyendo al avance del conocimiento y al desarrollo tecnol\u00f3gico en \u00e1mbitos clave para la sociedad.<\/p>\nSoluciones innovadoras para infraestructuras m\u00e1s sostenibles: la tesis de Alex Alonso D\u00edaz<\/h3>\n
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