El pr\u00f3ximo 2 de octubre, la investigadora Zhouyan Qiu, Profesora Asistente de la School of Robotics, Xi’an Jiaotong-Liverpool University de China, impartir\u00e1 el seminario:<\/p>\n
Advancements in AI and Sensor Technologies for Infrastructure Monitoring and Optimization in Urban and Indoor Environments<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Fecha:<\/strong> 2 de octubre<\/p>\n Horario:<\/strong> 12:00h a 13:00h<\/p>\n Ubicaci\u00f3n:<\/strong> Auditorio de CINTECX<\/p>\n Contenido:<\/strong><\/p>\n Compresi\u00f3n de datos urbanos 3D<\/strong> Superresoluci\u00f3n con IA para inspecciones visuales<\/strong> Fusi\u00f3n de im\u00e1genes t\u00e9rmicas y datos 3D<\/strong> Sistema rob\u00f3tico aut\u00f3nomo para monitoreo estructural<\/strong> <\/p>\n
\nUso de t\u00e9cnicas de compressive sensing para comprimir nubes de puntos 3D en entornos urbanos, facilitando aplicaciones como planificaci\u00f3n de ciudades, respuesta ante desastres y evaluaci\u00f3n estructural, incluso en sistemas con ancho de banda limitado.<\/p>\n
\nAplicaci\u00f3n de redes neuronales profundas para mejorar la resoluci\u00f3n de im\u00e1genes RGB y de profundidad en interiores, aumentando la precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de defectos y el an\u00e1lisis visual de infraestructuras.<\/p>\n
\nIntegraci\u00f3n de im\u00e1genes t\u00e9rmicas con nubes de puntos para evaluar la uniformidad t\u00e9rmica en paredes, identificando p\u00e9rdidas de eficiencia energ\u00e9tica y guiando mejoras en aislamiento y sostenibilidad.<\/p>\n
\nDesarrollo de un robot que combina SLAM, detecci\u00f3n por IA y modelos de lenguaje para monitorear grietas en tiempo real, automatizando el mantenimiento preventivo y prolongando la vida \u00fatil de las estructuras.
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\nImpacto general<\/strong>
\nEstas tecnolog\u00edas demuestran c\u00f3mo la integraci\u00f3n de IA y sensores puede abordar desaf\u00edos clave en infraestructuras: sobrecarga de datos, exigencias computacionales, mantenimiento proactivo y eficiencia energ\u00e9tica<\/p>\n