Investigadores de Cintecx desarrollan un sistema que predice la calidad del aire interior en tiempo real

Financiado con 390.000 euros del programa Ignicia de la Xunta. La solución combina dispositivos autónomos de bajo coste con un modelo avanzado de IA

Enrique Granada, Pablo Eguía e Miguel González cun dos dispositivos

D. Besadío DUVI 03/02/2026
La calidad del aire interior (IAQ) de un edificio, ya sea una vivienda privada o un local público (hospitales, escuelas, lugares de trabajo…) es esencial para el confort, la eficiencia energética y la salud de las personas, pero no siempre es fácil conseguirla de forma adecuada. Conscientes de esta realidad, desde el Grupo de Tecnología Energética del Cintecx, el Centro de Investigación en Tecnologías, Energía y Procesos Industriales, acaban de poner en marcha un proyecto, financiado con 390.000 euros del programa Ignicia de la Xunta de Galicia, dirigido a buscar soluciones a las importantes limitaciones que presentan los sistemas actuales, que no permiten una representación tridimensional y predictiva de los parámetros de calidad ambiental y que tienen un alto coste y complejidad de instalación.

Titulado Monitorización de la calidad del aire interior y representación 3D con Inteligencia Artificial, el proyecto está liderado por el catedrático Enrique Granada Álvarez, y junto a él completan el equipo de trabajo el también catedrático Pablo Eguía Oller y el emprendedor Miguel González Maquieira, cofundador de diferentes proyectos tecnológicos.

“IAQIA3 responde a los retos que plantean los sistemas actuales con una tecnología innovadora basada en Inteligencia Artificial que permite el modelado dinámico, en 3D y en el tiempo, de la calidad del aire interior y su integración con sistemas de gestión de edificios (BMS)”, explica el responsable del proyecto, quien también destaca que esto permite detectar ineficiencias en los sistemas de ventilación o adaptarse en tiempo real a las cambiantes circunstancias derivadas del uso que las personas usuarias hacen de ese edificio.

Despliegue rápido y sin infraestructuras complejas

La solución combina dispositivos autónomos de bajo coste para medir parámetros como dióxido de carbono, temperatura y humedad relativa, con opción de incorporar otros sensores, junto con un modelo avanzado de IA capaz de generar modelos espaciales y temporales a partir de mediciones puntuales. Además, emplea comunicaciones eficientes y un diseño de bajo consumo que facilita un despliegue rápido y sin infraestructuras complejas.

“A diferencia de los sistemas convencionales, IAQIA3 no solo mide, sino que modela y predice la evolución de la calidad del aire en cada punto del espacio, reduciendo el número de sensores necesarios, permitiendo acciones correctivas en tiempo real y asegurando la compatibilidad con protocolos industriales como BACnet, Modbus o Zigbee”, añade Granada.

Ideal para hospitales, centros comerciales, gimnasios…

El mercado objetivo incluye hospitales, centros comerciales, edificios de oficinas, terminales de transporte o gimnasios, y la propuesta cuenta con el apoyo de numerosos agentes del sector. El proyecto culminará con la creación de una spin-off especializada en soluciones de IAQ, con un modelo de negocio basado en la comercialización de algoritmos de IA para visualización 4D.

“El financiamiento Ignicia nos permitirá validar y escalar nuestro dispositivo de monitorización en interiores en entornos reales, acelerando su paso de TRL 7 a TRL 9”, subraya Granada, quien también destaca que, al mismo tiempo, les facilita la puesta en marcha de la spin-off, industrializar el dispositivo y consolidar la estrategia comercial. “Además, actúa como catalizador para atraer inversión privada y alianzas clave”, recalca Granada.