D. Besadío DUVI 14/10/2025
El programa de ayudas impulsado por la Universidad de Vigo y la Diputación de Pontevedra permite este año la puesta en marcha de cinco proyectos de investigación dirigidos a la mejora medioambiental de la provincia. Financiados con 39.000 euros por la institución provincial, al amparo de un convenio firmado con la institución académica viguesa, los cinco proyectos están impulsados por investigadoras e investigadores jóvenes de distintas áreas: dos de ellos vinculados al Centro de Investigación Mariña (CIM); dos al Centro de Investigación en Tecnologías, Energía y Procesos Industriales (Cintecx); y otro al Área de Derecho Financiero y Tributario. Las temáticas son variadas, pero todas tienen un eje común: la mejora del medio ambiente de la provincia.
Nuevos tratamientos para la descontaminación de aguas
El proyecto que obtuvo la mayor puntuación está destinado a la búsqueda de tratamientos avanzados para la descontaminación de aguas. Liderado por Verónica Poza Nogueiras, investigadora del grupo Bioingeniería y Procesos Sostenibles, Biosuv, adscrito al Cintecx, propone el desarrollo de tecnologías sostenibles basadas en tratamientos de absorción y procesos de oxidación avanzada para la eliminación eficiente de residuos farmacéuticos en aguas. Además, plantea también el uso de técnicas electroanalíticas para la monitorización de los tratamientos de forma rápida y sencilla. Asimismo, se propone la evaluación de los tratamientos mediante un enfoque de análisis de ciclo de vida que permita informar sobre su impacto ambiental.
IA para un consumo eléctrico y de agua más eficiente
El otro proyecto vinculado a Cintecx, que fue el quinto proyecto beneficiado con las ayudas UVigo-Diputación de Pontevedra, se denomina EnerxIA y está liderado por el investigador del Grupo de Tecnología Energética del Cintecx, Moisés Cordeiro. En este trabajo, Cordeiro propone una solución basada en Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia energética en las viviendas mediante el análisis de los datos procedentes de medidores de electricidad y agua. La iniciativa tiene como objetivo principal anticipar patrones de consumo, identificar ineficiencias y contribuir activamente a la reducción del consumo y de las emisiones de CO₂ en los edificios, sin necesidad de remodelaciones.
A partir de datos procedentes de contadores individualizados por vivienda en hogares de la provincia, se aplicarán modelos de aprendizaje profundo (DL) que permitan predecir su comportamiento energético. La solución podrá facilitar tanto la toma de decisiones en tiempo real (alertas, reajustes de comportamiento) como la elaboración de recomendaciones de consumo sostenible.